ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 주가 구성종목 수익률 리스크 전망

안녕하세요. 오늘은 ACE 글로벌자율주행액티브 ETF에 대해 알아보겠습니다.

우아일보 경제면에 오신 여러분을 환영합니다.

요즘 빠르게 성장하는 기술 중 하나는 바로 자율주행입니다. 이제는 단순한 미래 기술이 아니라 일상 속에서 현실화되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 자율주행 산업에 투자할 수 있는 ETF 상품이 점점 주목받고 있습니다. 그중에서도 ACE 글로벌자율주행액티브 ETF는 글로벌 자율주행 기업에 폭넓게 투자하며 장기적인 성장 가능성을 보여주고 있는 대표적인 ETF입니다.

오늘은 해당 ETF의 구성 종목, 투자 포인트, 그리고 향후 전망에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 특히 2025년 현재 자율주행 시장이 어떻게 변화하고 있는지 분석하면서, 이 ETF가 어떠한 기회를 제공하는지 알아보겠습니다.

1. ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 개요

1-1. ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 소개

ACE 글로벌자율주행액티브 ETF는 자율주행 기술과 관련된 글로벌 기업에 투자하는 국내 상장 ETF입니다. 이 ETF는 전 세계적으로 빠르게 성장하는 자율주행 기술 산업을 포트폴리오의 핵심 테마로 삼고 있으며, 미래 모빌리티 시장의 성장 가능성에 주목하는 투자자들에게 매력적인 선택지가 되고 있습니다.

ETF 명칭: ACE 글로벌자율주행액티브 ETF
운용사: 한국투자신탁운용
상장일: 2022년 2월
투자 대상: 자율주행 기술 관련 글로벌 기업
종목 수: 약 30개 이상의 글로벌 주요 자율주행 기업
운용 방식: 액티브 ETF로, 시장지수를 단순히 추종하는 것이 아니라 운용사에서 적극적으로 종목을 선택하고 리밸런싱하여 운용 성과를 극대화합니다.

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1-2. 투자 테마: 자율주행 기술의 성장

자율주행 기술은 자동차 산업의 패러다임을 바꾸는 미래 모빌리티의 핵심 요소입니다.
과거에는 운전자가 필수적인 요소였지만, 이제는 AI, 센서, IoT 등의 기술을 활용해 자동차 스스로가 주행하는 시대가 열리고 있습니다. 자율주행 기술은 단순히 자동차 운전뿐만 아니라 물류, 로봇 택시, 스마트 시티 등 다양한 분야로 확대되고 있습니다.

AI(인공지능) 기술:
자율주행 차량이 주변 환경을 인식하고 판단하는 핵심 기술입니다.
센서 기술:
자율주행 차량이 도로 상황, 보행자, 장애물 등을 인식할 수 있도록 돕는 LiDAR(라이다), 카메라, 레이더 등의 센서가 필수적입니다.
커넥티드카(Connected Car):
차량이 인터넷과 연결되어 실시간 교통 정보와 차량 간 통신(V2V)을 통해 더욱 안전한 주행 환경을 제공합니다.
전기차와의 결합:
자율주행 기술은 전기차와 동반 성장할 가능성이 높습니다. 테슬라, 니오(NIO)와 같은 글로벌 전기차 기업들이 자율주행 기술 개발에 적극 나서고 있습니다.

2. ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 구성 종목

ACE 글로벌자율주행액티브 ETF의 주요 편입 종목은 자율주행 기술과 관련된 글로벌 대형 기술 기업과 자동차 기업으로 구성되어 있습니다.

2-1. ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 주요 종목과 비중

종목명	기업명	비중(%)
TSLA	테슬라	9.98
NVDA	엔비디아	7.12
GOOGL	알파벳(Class A)	6.70
TSLL	Direxion TSLA Bull 2X	6.61
MBLY	모빌아이 글로벌	6.37
PLTR	팔란티어 테크놀로지스	6.00
PANW	팔로 알토 네트웍스	5.80
샤오펑 Class A	샤오펑 자동차	4.66
AMZN	아마존닷컴	4.62
샤오미	샤오미	4.56
바이두	바이두	4.55
APTV	앰티브	4.22
ORCL	오라클	4.13
AMBA	암바렐라	4.08
VC	비스티온	3.65

2-2. 상위 종목들의 자율주행 기술 동향

1. 테슬라(TSLA) – 비중 9.98%

테슬라는 자율주행 기술의 선두주자 중 하나로, FSD(Full Self-Driving) 소프트웨어를 통해 완전 자율주행을 목표로 하고 있습니다. 테슬라의 자율주행 기술은 AI 기반 운전자 보조 시스템을 강화하고 있으며, 차량 센서를 통해 주행 환경을 실시간으로 분석하여 자율주행 경험을 제공합니다.

2. 엔비디아(NVDA) – 비중 7.12%

엔비디아는 자율주행 차량용 AI 칩셋을 공급하는 글로벌 리더입니다. 엔비디아의 Drive 플랫폼은 자율주행 차량이 주행 중에 필요한 연산과 AI 기반 의사결정을 지원하며, 라이다(LiDAR)와 레이더 데이터를 통합하여 안전한 주행을 돕습니다.

3. 알파벳(구글) – GOOGL – 비중 6.70%

알파벳의 자회사인 웨이모(Waymo)는 자율주행 택시 서비스와 자율주행 트럭 솔루션을 개발하고 있습니다. 웨이모는 전 세계에서 가장 앞서 나가는 로보택시 서비스를 테스트 중이며, 자율주행 기술을 물류 산업에도 적용하고 있습니다.

4. 모빌아이(MBLY) – 비중 6.37%

모빌아이는 인텔(Intel)의 자회사로, 자율주행 소프트웨어 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 주요 자동차 제조사들에게 자율주행 솔루션을 공급하고 있으며, 최근에는 로보택시 서비스에도 진출하고 있습니다.

5. 팔란티어(PLTR) – 비중 6.00%

팔란티어는 빅데이터 분석을 통해 자율주행 차량의 실시간 데이터 처리와 안전성 확보에 기여하고 있습니다. 자율주행 차량이 도로에서 수집하는 대규모 데이터를 분석하여 차량 주행 안전성을 강화합니다.

3. 글로벌 자율주행 시장 전망

3-1. 자율주행 기술 트렌드

🚗 완전 자율주행(Full Self-Driving) 기술 상용화

자율주행 기술의 핵심 트렌드는 레벨 4~5의 완전 자율주행 기술 상용화입니다.
현재 많은 자동차 제조사와 기술 기업들이 레벨 3(조건부 자율주행) 단계에서 레벨 4(고도 자율주행)로 전환하는 연구를 진행 중입니다.

레벨 3: 특정 조건에서 자율주행 가능 (운전자의 개입 필요)
레벨 4: 대부분의 주행 상황에서 자율주행 가능 (운전자 개입 최소화)
레벨 5: 완전 자율주행 (운전자가 필요 없는 단계)

특히, 로보택시(Robotaxi) 서비스가 점차 확대되며 자율주행 기술이 실제 상용화되는 사례가 늘어날 것으로 보입니다.

🌐 자율주행 + 전기차 + 커넥티드카 기술의 융합

자율주행 기술은 전기차와 커넥티드카(Connected Car) 기술과의 융합을 통해 더욱 발전할 전망입니다.

전기차
전기차의 보급이 자율주행 기술의 상용화를 가속화하고 있습니다. 특히 테슬라, 니오(NIO), BYD 등 전기차 기업들이 자율주행 기술을 핵심 경쟁력으로 삼고 있습니다.
커넥티드카
차량이 인터넷과 연결되어 실시간으로 데이터를 주고받는 커넥티드카 기술이 자율주행 안전성을 높이고 있습니다. 이를 통해 차량 간 통신(V2V)과 차량-인프라 통신(V2I)이 가능해져 사고 예방과 교통 흐름 개선에 기여할 것입니다.

🧠 AI와 빅데이터를 활용한 자율주행 기술 발전

자율주행 기술의 핵심은 AI(인공지능)와 빅데이터입니다.

AI 기술은 자율주행 차량이 주변 환경을 인식하고 판단하며, 차량 주행 중 발생하는 예측 불가능한 상황에서도 최적의 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
빅데이터 분석을 통해 자율주행 차량은 도로 상황, 보행자, 교통 신호 등을 실시간으로 분석하여 주행 안전성을 강화합니다.

🏛 규제 완화와 정부 지원 확대

자율주행 기술의 상용화를 위해 각국 정부가 규제를 완화하고 정책적 지원을 확대할 것으로 보입니다.

미국: 연방 및 주 차원에서 자율주행차 테스트와 상용화를 위한 법적 제도 마련
유럽: 유럽연합(EU)은 2025년까지 자율주행 차량 상용화를 위한 규제 프레임워크를 구축 중
중국: 중국은 세계 최대 자율주행 시장으로 자리 잡고 있으며, 로보택시 서비스와 스마트 시티 프로젝트를 통해 자율주행 기술을 확대하고 있습니다.

3-2. 주요 기업들의 자율주행 개발 현황

🚀 테슬라(Tesla)

테슬라는 자율주행 기술의 선두주자로, FSD(Full Self-Driving) 소프트웨어를 통해 완전 자율주행을 목표로 하고 있습니다.

현재 기술 단계: 레벨 2~3
향후 목표: 2025년까지 레벨 4 자율주행 구현
특징: AI 기반의 자율주행 소프트웨어 업데이트로 차량이 지속적으로 학습함

💻 엔비디아(NVIDIA)

엔비디아는 자율주행 차량용 AI 칩셋을 개발하는 글로벌 리더입니다.

현재 기술 단계: 자율주행 플랫폼 NVIDIA Drive 제공
향후 목표: 자율주행 차량의 실시간 데이터 처리와 의사 결정 강화
특징: 글로벌 자동차 제조사들과의 협력 강화 (BMW, 메르세데스-벤츠 등)

📱 알파벳(구글) – 웨이모(Waymo)

웨이모는 자율주행 기술 개발을 선도하는 구글의 자회사입니다.

현재 기술 단계: 레벨 4 자율주행 테스트 중
향후 목표: 로보택시(Robotaxi) 서비스 확대
특징: 자율주행 차량의 안전성 강화를 위한 백만 마일 이상 테스트 기록

🔍 모빌아이(Mobileye)

모빌아이는 인텔의 자회사로, ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.

현재 기술 단계: 레벨 3 자율주행 시스템 상용화
향후 목표: 자율주행 로보택시 서비스 도입
특징: 자동차 제조사들에게 자율주행 칩셋과 소프트웨어 솔루션 제공

📦 바이두(Baidu)

중국의 바이두는 자율주행 플랫폼 Apollo를 통해 자율주행 기술 개발에 앞서고 있습니다.

현재 기술 단계: 로보택시 서비스 운영 중
향후 목표: 스마트 시티와 연계한 자율주행 기술 상용화
특징: 중국 정부의 적극적인 지원을 받고 있음

3-3. 자율주행 시장 성장 데이터

글로벌 자율주행차 시장 규모
2021년 약 230억 달러에서 2025년까지 850억 달러 이상으로 성장할 전망
연평균 성장률(CAGR): 약 20%

4. ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 수익률

4-1. 가격 변동 분석

현재가: 11,420원 (2025년 1월 15일 기준)
iNAV: 11,391원 (+0.53%)
괴리율: +0.28%

가격 흐름을 보면, ETF는 2024년 중반부터 가파른 상승세를 보였으며, 최고 13,000원대까지 상승한 후 현재는 11,400원대에서 거래되고 있습니다. 이는 글로벌 자율주행 시장의 성장 기대감이 반영된 것으로 보입니다.

4-2. 수익률 분석 (2024년 기준)

YTD(Year-To-Date) 수익률: +45.94%
1년 내 최고 수익률: 약 +60% 수준까지 도달

4-3. 수익률 상승 요인

테슬라, 엔비디아 등 주요 기업들의 주가 상승
- 자율주행 기술을 선도하는 기업들의 주가 상승이 ETF 수익률에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 특히, 테슬라와 엔비디아는 자율주행 기술 개발에 막대한 투자를 진행 중이며, 이들의 기술 발전이 ETF 수익률을 견인했습니다.
글로벌 자율주행 시장 확대
- 2024년부터 자율주행차 상용화와 로보택시 서비스 확대가 본격화되면서 시장의 관심이 집중되었습니다. 특히 미국, 중국, 유럽 등 주요 시장에서 자율주행 관련 규제가 완화되면서 관련 기업들의 성장세가 두드러졌습니다.
전기차와 자율주행 기술의 결합
- 전기차와 자율주행 기술이 융합되면서 글로벌 전기차 기업들이 자율주행 기술 개발을 가속화하고 있습니다. 이러한 기술적 변화가 ETF 수익률에 긍정적으로 작용했습니다.

5. ACE 글로벌자율주행액티브 ETF 장점과 리스크

5-1. 장기 성장 가능성

① 글로벌 자율주행 시장의 빠른 성장

자율주행 기술은 자동차 산업을 넘어 물류, 로보택시, 스마트시티와 같은 다양한 분야로 확장되고 있습니다.
2025년 기준, 글로벌 자율주행차 시장 규모는 850억 달러 이상으로 성장할 전망이며, 연평균 성장률(CAGR) 20% 이상을 기록할 것으로 보입니다.
특히 미국, 유럽, 중국 등 주요 국가에서 자율주행 관련 규제가 완화되고, 정부 지원이 강화되면서 상용화 속도가 빨라지고 있습니다.

② 자율주행 + 전기차 + AI 기술 융합

자율주행 기술은 단순히 자동차 운전 자동화에 그치지 않고, 전기차와 AI 기술이 결합되면서 새로운 모빌리티 생태계를 만들어가고 있습니다.
특히 테슬라, 엔비디아, 구글(웨이모) 등 자율주행 기술을 선도하는 기업들이 자율주행차 상용화를 목표로 적극적으로 기술 개발을 진행하고 있습니다.

③ 액티브 운용 전략의 장점

이 ETF는 액티브 ETF로, 단순히 시장 지수를 추종하는 것이 아니라, 운용 전문가들이 시장 상황에 맞춰 종목을 유동적으로 리밸런싱합니다.
이는 빠르게 변화하는 자율주행 기술 트렌드에 유연하게 대응할 수 있는 장점이 있습니다.
주요 편입 기업들이 지속적으로 변화할 수 있기 때문에, 장기적인 투자 성과를 극대화할 가능성이 높습니다.

5-2. 투자 시 유의해야 할 리스크 요인

① 자율주행 기술의 상용화 지연 가능성

자율주행 기술은 아직 완전한 상용화 단계에 이르지 않았으며, 기술적 문제와 규제로 인해 상용화 시점이 지연될 가능성이 있습니다.
특히 완전 자율주행(레벨 4~5) 기술은 여전히 해결해야 할 윤리적 문제, 법적 문제, 안전 문제가 많아, 예상보다 상용화가 늦어질 수 있습니다.

② 개별 종목의 높은 변동성

이 ETF에 편입된 주요 기업들은 대부분 기술주로, 변동성이 크다는 특징이 있습니다.
예를 들어, 테슬라, 엔비디아와 같은 기술주는 시장 상황에 따라 주가가 급격히 변동할 수 있으며, 이는 ETF의 단기 수익률에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

③ 규제 및 정책 변화

자율주행 기술은 각국의 법적 규제와 정책에 큰 영향을 받습니다.
특정 국가에서 자율주행 기술에 대한 규제가 강화되거나 자율주행차 허용 법안이 지연될 경우, 관련 기업들의 성장세에 타격을 줄 수 있습니다.

④ 기술 경쟁 심화

자율주행 시장은 테슬라, 구글(웨이모), 엔비디아 등 선두 기업들이 앞서가고 있지만, 시장 경쟁이 점점 치열해지고 있습니다.
중국의 바이두, 샤오펑 등 다양한 기업들이 자율주행 시장에 진입하면서 기술 경쟁이 심화될 가능성이 있습니다.
기술 경쟁이 심화될수록 특정 기업이 기술 개발에서 뒤처질 위험이 있으며, 이는 ETF의 성과에도 영향을 줄 수 있습니다.

⑤ 글로벌 경제 상황에 따른 영향

자율주행 기술은 고도의 기술 개발이 필요한 산업이기 때문에, 금리 인상, 경기 둔화, 인플레이션 등의 글로벌 경제 상황에 민감하게 반응할 수 있습니다.
기술주 중심의 ETF이기 때문에, 거시 경제 환경이 부정적일 경우 큰 하락 위험이 있습니다.

5-3. 정리: 장점과 리스크 요약

장점	리스크
글로벌 자율주행 시장의 장기 성장 가능성	자율주행 기술 상용화 지연 가능성
전기차 + AI + 자율주행 기술 융합	개별 종목의 높은 변동성
액티브 ETF로 유연한 운용 전략	규제 및 정책 변화 리스크
꾸준한 수익률 상승 (2024년 +45.94%)	기술 경쟁 심화 및 특정 기업의 후퇴 위험
장기 투자 시 높은 성장 기대	글로벌 경제 상황에 민감한 반응

TIMEFOLIO 글로벌AI인공지능액티브 ETF

6. 마치며

자율주행 기술은 단순히 자동차 산업을 넘어 물류, 배달, 스마트시티 등 다양한 분야로 확장되고 있습니다. 이러한 혁신 기술의 발전은 장기적인 투자 기회를 제공하며, ACE 글로벌자율주행액티브 ETF는 그 중심에 있습니다. 특히 2025년 현재, 자율주행 기술이 상용화 단계로 접어들며 글로벌 기업들이 빠르게 성장하고 있는 상황입니다. 따라서 장기적인 관점에서 미래 성장 산업에 투자하고자 하는 분들께 ACE 글로벌자율주행액티브 ETF는 좋은 선택이 될 수 있습니다. 다만, ETF 투자 시 리스크 요인도 꼭 고려해야 하며, 본인의 투자 성향에 맞는지 꼼꼼히 검토한 후에 투자하는 것이 중요합니다. 지속적인 기술 발전과 함께, 자율주행 시장이 어떤 변화를 맞이할지 기대됩니다!